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Domain Authority (DA)

🌍 En inglés: Domain Authority / DA

También conocido como: autoridad de dominio, DA

📖 Definición de Domain Authority (DA)

Métrica propietaria de Moz (escala 1-100) que predice la probabilidad de que un dominio rankee en resultados de búsqueda, basada en el perfil de backlinks.

🔍 Explicación Detallada

Domain Authority (DA) es una puntuación desarrollada por Moz que intenta predecir qué tan bien rankeará un dominio completo en los SERPs. Se calcula mediante machine learning basándose en múltiples factores, principalmente: cantidad total de backlinks, calidad de esos backlinks (autoridad de los dominios que enlazan), diversidad de dominios referentes, y el perfil completo de enlaces (anchor text, posición, nofollow vs dofollow). La escala va de 1 a 100, siendo más fácil pasar de 20 a 30 que de 70 a 80 (escala logarítmica). IMPORTANTE: DA no es usada por Google; es una métrica de terceros para benchmarking competitivo. Aumentar DA requiere conseguir backlinks de calidad de sitios con alta autoridad. Sin embargo, perseguir DA como objetivo primario es un error: enfócate en métricas reales de Google (tráfico orgánico, rankings, conversiones). DA es útil como referencia comparativa (comparar tu DA con competidores) y para evaluar potenciales oportunidades de link building (sitios con DA 50+ suelen ser valiosos).

💡 Ejemplos Prácticos

1

DA 15-25: Blog nuevo o sitio pequeño con pocos backlinks

2

DA 40-60: Sitio establecido con backlinks de calidad moderada

3

DA 70-90: Sitios grandes con autoridad (medios importantes, universidades)

4

DA 90-100: Reservado para gigantes (Google, Facebook, Wikipedia)

Preguntas Frecuentes sobre Domain Authority (DA)

¿Cuánto tiempo toma aumentar mi Domain Authority?

Puede tomar meses o años, dependiendo del punto de partida. Conseguir backlinks de calidad es un proceso lento. Espera ver cambios cada 3-6 meses con una estrategia de link building consistente.

¿Google usa Domain Authority para ranking?

No, DA es exclusivamente una métrica de Moz. Google tiene sus propios algoritmos internos de autoridad que no son públicos. DA es solo una aproximación para benchmarking.

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