Informe d'IA generativa a Search Console | Blog SEO Ighenatt

El primer error serà tractar el nou informe de rendiment d’IA generativa de Google com si fos un marcador global de visibilitat en IA. No ho és. És més específic, més útil i també més fàcil de malinterpretar.

El 3 de juny de 2026, Google va anunciar informes dedicats a Search Console per a la visibilitat en funcions d’IA generativa, incloent-hi un informe de Search i una vista separada per a Discover. En el cas de Search, l’informe ofereix als propietaris de llocs web una vista específica de les impressions procedents de funcions d’IA generativa compatibles, com AI Overviews i AI Mode. És un canvi important: fins ara, la resposta pràctica era que les funcions d’IA estaven incloses dins del tipus de cerca Web, una afirmació correcta però poc operativa.

Aquest article és deliberadament diferent de la guia més àmplia sobre com mesurar la visibilitat d’IA en SEO. Aquella guia cobreix corpus de prompts, execucions repetides, cites, mencions, trànsit referit i mostreig multicanal en eines com ChatGPT, Gemini o Perplexity. Aquesta es manté dins de l’informe oficial de Google Search Console: què mostra, què no mostra, com funciona l’agregació i com convertir les dades en un flux d’informes que un client o un equip intern pugui utilitzar de veritat.

Què mesura realment el nou informe

L’informe de rendiment d’IA generativa a Search mostra com apareix el teu lloc en funcions d’IA generativa compatibles dins de Google Search. El Centre d’Ajuda de Google enumera actualment AI Overviews i AI Mode com a funcions incloses, amb la nota que la llista pot canviar a mesura que Search evolucioni. Els experiments de Search Labs queden exclosos perquè encara estan en desenvolupament actiu.

Aquesta distinció és important. No és un informe de tota la IA. No t’indica si ChatGPT ha mencionat la teva marca, si Perplexity ha citat la teva URL, si Copilot ha resumit la teva pàgina comparativa o si un usuari ha vist la teva font dins d’una resposta privada d’IA. És un informe de Google Search.

La mètrica operativa actual són les impressions. En aquest context, una impressió significa que un enllaç al teu lloc s’ha mostrat a un usuari dins d’una funció d’IA generativa a Google Search. Pots desglossar aquesta visibilitat per dimensions com:

• Pàgines: la URL final enllaçada per la funció d’IA generativa, normalment assignada a la canònica seleccionada per Google.
• Països: des d’on s’ha originat la cerca.
• Dispositius: ordinador, tauleta o mòbil per als resultats de Search.
• Dates: anàlisi de tendència al llarg del temps, amb dates gestionades en hora del Pacífic.
• Granularitat temporal: Google va anunciar vistes horàries, diàries, setmanals i mensuals, amb disponibilitat segons el context de l’informe.

L’analogia útil és una pantalla de radar, no un quadre de vendes. El radar t’indica que alguna cosa és visible en una zona. No t’indica si el visitant ha convertit, si la resposta era persuasiva o si un competidor s’ha citat amb més protagonisme. Necessites altres instruments per a això.

Per què l’estat del desplegament canvia la interpretació

Google està desplegant primer l’informe a un subconjunt de llocs web. Això no és una nota al peu; canvia com has d’explicar les dades.

Si una propietat no mostra l’informe, hi ha tres explicacions pràctiques. Primera, pot ser que el lloc encara no tingui accés. Segona, pot ser que no tingui prou impressions en funcions d’IA generativa compatibles. Tercera, pot ser que el lloc s’hagi exclòs de l’aparició elegible en funcions d’IA mitjançant controls de previsualització o indexació.

La trampa dels informes és evident: l’absència de l’informe no demostra que el lloc no aparegui mai en funcions d’IA. Pot voler dir simplement que la propietat és fora del desplegament, per sota del llindar mínim de dades visibles o no elegible. Inclou aquest matís directament en qualsevol presentació a clients. Si no, un gràfic aparentment net es converteix en un mal diagnòstic.

Hi ha un segon matís. Google diu que AI Overviews i AI Mode poden utilitzar models i tècniques diferents, de manera que els enllaços que mostren poden variar. Les AI Overviews apareixen quan els sistemes de Google decideixen que aporten valor a la cerca clàssica. AI Mode està pensat per a exploracions, raonaments i comparacions més profundes. Tenir visibilitat en una experiència no garanteix visibilitat en l’altra.

Per contextualitzar les diferències de producte, pots utilitzar la guia més àmplia sobre Google AI Mode i les cerques conversacionals i la guia sobre com aparèixer a Google AI Overviews. Per a aquest informe, la clau és més simple: no presentis “visibilitat IA” en informes com si totes les superfícies d’IA de Google funcionessin igual.

Com les dimensions i l’agregació et poden enganyar

Els informes de Search Console són potents perquè provenen de dades de primera mà de Google. També són fàcils de malinterpretar quan els totals del gràfic i els totals de la taula no coincideixen.

A l’informe de rendiment d’IA generativa, el gràfic mostra les impressions totals de la propietat durant el període seleccionat. Google documenta que les dades del gràfic s’agreguen per propietat. Si dos resultats del mateix lloc apareixen en una mateixa funció d’IA generativa, poden comptar com una sola impressió en el total del gràfic. Si afegeixes un filtre d’URL, el gràfic s’agrega per URL.

La taula es comporta de manera diferent. Agrupa les dades per la dimensió seleccionada. Si agrupes per pàgina, les dades s’agreguen per pàgina. Si agrupes per país, dispositiu o data, s’agreguen per propietat. Per això els totals del gràfic i de la taula poden diferir. No necessàriament és un error. És una diferència d’agregació.

Aquest és exactament el tipus de detall que es perd en un informe mensual. Una persona responsable veu 12.000 impressions al gràfic i una taula de pàgines que sembla sumar una xifra diferent. L’explicació temptadora és “Search Console és inconsistent”. La millor explicació és: l’agregació per propietat i l’agregació per pàgina responen preguntes diferents.

Utilitza les dimensions així:

L’informe també hereta límits habituals dels informes de Rendiment de Search, incloent-hi límits de files i restriccions de període. Si audites un lloc gran, exporta les dades regularment en lloc d’assumir que la interfície conservarà cada fila útil per sempre.

Què no et diu l’informe

El punt incòmode: aquest nou informe farà que alguns informes SEO siguin més honestos, però també crearà quadres de comandament que transmetin massa seguretat. Un gràfic oficial d’impressions d’IA de Google sembla molt sòlid, així que molta gent tindrà la temptació de tractar-lo com si fos atribució.

No ho facis.

L’informe no demostra que l’usuari hagi llegit la resposta d’IA. No t’indica la formulació exacta de la consulta dins de l’informe dedicat d’IA generativa. No mostra si la teva font era central en la resposta o només un enllaç de suport entre diversos. No mesura ChatGPT, Perplexity, Claude, Copilot ni Gemini fora del context de Google Search. No substitueix l’anàlisi de conversions a GA4.

Tampoc vol dir que necessitis un marcatge especial per a IA. La documentació de Google sobre funcions d’IA diu que els fonaments continuen sent els mateixos: la pàgina ha d’estar indexada, ser elegible per aparèixer a Google Search amb fragment, ser rastrejable, descobrible internament i útil. Google també diu que no hi ha requisits tècnics addicionals ni un marcatge schema.org especial obligatori per a AI Overviews o AI Mode.

Aquesta última frase és important en converses comercials. El nou informe no és una excusa per vendre “schema per a IA” com una clau màgica. Si la pàgina està bloquejada, és pobra, no és rastrejable, queda amagada darrere de JavaScript, està desconnectada dels enllaços interns o no és prou útil per posicionar, l’informe no arreglarà l’estratègia. Només farà més visible l’absència.

Un flux pràctic d’informes

Un flux útil comença amb el nou informe, però no acaba aquí. L’objectiu és connectar impressions d’IA generativa amb pàgines, rendiment de Search clàssic, comportament d’usuari i decisions.

Comença a Search Console:

1. Obre l’informe de rendiment d’IA generativa.
2. Defineix una finestra de comparació estable, normalment 28 dies contra els 28 dies anteriors.
3. Exporta les impressions a nivell de pàgina.
4. Afegeix exportacions de país i dispositiu per al mateix període.
5. Marca si les dades més recents són preliminars abans d’utilitzar-les en un gràfic per a clients.

Després passa a l’informe de Rendiment estàndard de Search. Per a les mateixes URLs, exporta clics, impressions, CTR i posició mitjana dins del tipus de cerca Web. Aquí és on la guia pràctica de Google Search Console continua sent important. El nou informe mostra visibilitat en funcions d’IA; l’informe de Rendiment estàndard mostra el panorama més ampli de la cerca orgànica.

Finalment, incorpora GA4 al flux. La documentació de Google és clara: Search Console se centra en el que passa abans que una persona arribi des de Google Search, mentre que Google Analytics se centra en el que fan els visitants després d’aterrar. Utilitza la guia de mesurament SEO amb GA4 per connectar pàgines d’entrada amb interacció, conversions i valor assistit.

Una taula mensual hauria de semblar-se a això:

La columna de decisió és el punt central. Un informe sense decisió és decoració.

Com interpretar patrons habituals

L’informe és útil quan combines senyals en lloc de llegir una sola mètrica de manera aïllada.

Patró 1: pugen les impressions d’IA, però els clics estàndard es mantenen plans.
Pot voler dir que la teva pàgina apareix en funcions d’IA però que la resposta resol una part de la consulta abans del clic. També pot voler dir que la demanda està canviant, que el posicionament ha variat o que la pàgina apareix per consultes exploratòries amb baixa intenció de clic. Revisa el CTR estàndard, els grups de consultes quan estiguin disponibles i la interacció a GA4 abans de declarar èxit o fracàs.

Patró 2: pugen les impressions d’IA i també les conversions a GA4.
És el patró positiu més net, però encara cal prudència. Les sessions de GA4 i els clics de Search Console no coincidiran exactament perquè les eines utilitzen sistemes, zones horàries, lògiques d’atribució i tractaments d’URL diferents. Tracta el patró com a evidència direccional, no com una cadena causal perfecta.

Patró 3: una pàgina té bon rendiment a Search estàndard però cap impressió d’IA generativa.
No t’espantis. Pot ser que les consultes rellevants no activin AI Overviews ni enllaços d’AI Mode. Pot ser que la propietat no tingui prou dades reportables. O pot ser que el contingut posicioni per consultes directes on els resultats clàssics ja satisfan la intenció. Revisa la SERP i el paper de la pàgina abans de canviar contingut.

Patró 4: apareixen impressions d’IA en països inesperats.
Això pot ser útil per al SEO internacional. Si un contingut en català o anglès rep impressions d’IA generativa des de països que no treballes activament, revisa si la pàgina té senyals d’idioma i mercat clares, cobertura hreflang i camins de conversió coherents per a aquests usuaris.

Patró 5: els totals de la taula de pàgines semblen més alts que el gràfic.
Sovint és agregació, no un error. El gràfic normalment s’agrega per propietat; la taula de pàgines, per pàgina. Explica-ho una vegada a les notes de l’informe perquè la mateixa pregunta no torni cada mes.

Com això canvia les prioritats SEO

El nou informe recompensa els equips que ja documenten decisions SEO amb dades de primera mà. No recompensa els equips que persegueixen captures de pantalla.

Per al SEO tècnic, la prioritat continua sent l’elegibilitat: pàgines indexables, disponibilitat de fragments, senyals canòniques netes, contingut textual accessible, enllaçat intern, dades estructurades alineades i absència de controls accidentals de nosnippet o noindex. La documentació de Google sobre funcions d’IA vincula explícitament la visibilitat amb els fonaments normals de Search.

Per al contingut, la prioritat no és “escriure per a la IA”. És arquitectura de resposta. Les pàgines que expliquen un tema amb seccions clares, afirmacions verificables, fonts actuals i enllaços interns són més fàcils d’entendre i mostrar per als sistemes de Search. Això connecta naturalment amb el treball més ampli sobre AI Overviews, però el nou informe et dona un senyal de visibilitat del costat de Google per fer-ne seguiment després dels canvis.

Per als informes, la prioritat és la disciplina. Etiqueta la mètrica amb precisió: “impressions d’IA generativa a Google Search”, no “trànsit d’IA”. Separa la visibilitat d’IA a Search dels clics, sessions, contactes comercials, ingressos i cites en múltiples motors. Un gràfic pot orientar el pas següent, però no són la mateixa mètrica.

Per als clients, el missatge ha de ser tranquil: “Ara tenim una vista dedicada per a una part de la visibilitat d’IA a Google. S’està desplegant gradualment, té límits i s’ha d’utilitzar juntament amb Search Console i GA4, no en substitució d’aquestes eines.”

Aquesta frase és menys cridanera que “ara podem mesurar l’AI SEO”. També és molt més propera a la veritat.

La llista de comprovació mensual

Utilitza aquest procés un cop al mes:

1. Comprova si l’informe de rendiment d’IA generativa està disponible per a la propietat.
2. Exporta els darrers 28 dies i els 28 dies anteriors per pàgines, països, dispositius i dates.
3. Marca matisos de desplegament, dades preliminars i qualsevol manca d’accés a l’informe.
4. Compara les mateixes URLs a l’informe de Rendiment estàndard de Search.
5. Extreu de GA4 sessions orgàniques de pàgina d’entrada, interacció i conversions.
6. Etiqueta cada URL com a mantenir, millorar, investigar o desprioritzar.
7. Documenta els canvis de contingut o tècnics fets durant el període.
8. Revisa el mateix conjunt d’URLs el mes següent abans d’ampliar l’anàlisi.

La repetició avorrida és on apareix la informació valuosa. Una exportació t’explica què ha passat. Tres exportacions mensuals mostren si Google comença a utilitzar una pàgina de manera consistent en funcions d’IA, si aquesta visibilitat connecta amb valor de negoci i si els canvis de contingut estan movent les pàgines correctes.

El pas següent és pràctic: tria les teves 20 URLs orgàniques de més valor, no els teus 20 articles preferits. Comprova si reben impressions d’IA generativa. Compara-les amb clics estàndard de Search Console i conversions de GA4. Després decideix què necessita cada pàgina: blocs de resposta més clars, millor enllaçat intern, fonts més sòlides, treball sobre el fragment o cap canvi.

Preguntes freqüents sobre l’informe d’IA generativa

Per què no veig l’informe d’IA generativa?

Google està desplegant l’informe primer a un subconjunt de propietaris de llocs web. Si no el pots veure, pot ser que la propietat encara no tingui accés, que no tingui prou impressions de funcions d’IA generativa compatibles o que s’hagi exclòs de l’aparició elegible en aquestes funcions.

Aquest informe mesura AI Overviews i AI Mode per separat?

El Centre d’Ajuda de Google enumera AI Overviews i AI Mode com a funcions compatibles incloses a l’informe de Search, però la vista pràctica s’ha de tractar com un informe de visibilitat d’IA generativa a Search tret que la interfície ofereixi un desglossament específic. No assumeixis una separació neta si la vista de l’informe no la mostra.

Substitueix l’informe de Rendiment estàndard?

No. L’informe dedicat ajuda a aïllar impressions de funcions d’IA generativa compatibles. L’informe de Rendiment estàndard continua sent necessari per a clics, CTR, posició mitjana, visibilitat Web més àmplia i anàlisi SEO a nivell de consulta.

Substitueix les eines de visibilitat d’IA?

No. Proporciona dades oficials de Google Search per a funcions d’IA compatibles de Google. Les eines de visibilitat d’IA i el mostreig manual de consultes/prompts continuen sent necessaris si vols monitoritzar ChatGPT, Perplexity, Copilot, experiències Gemini de tercers, cites, mencions, quota de veu competitiva i contingut de les respostes.

Què hauria de presentar als clients?

Presenta la mètrica com a “impressions d’IA generativa a Google Search”, amb desglossaments per pàgina, país, dispositiu i data. Afegeix matisos sobre accés al desplegament, diferències d’agregació, límits de files, dades preliminars i el fet que les impressions no són clics ni conversions.